LocalRAG è un’applicazione mobile (iPhone, iPad, Android) che permette di fare domande ai tuoi documenti (PDF, Word, Excel, EPUB, immagini, 15 formati) utilizzando un LLM locale (Qwen3 4B) completamente incorporato nel dispositivo. L’utente mantiene la privacy totale: nessun dato viene inviato al cloud. Per una qualità superiore, l’app può passare all’API Claude. Le citazioni, l’evidenziazione PDF e la ricerca multilingue sono integrate.
Qu'est-ce que LocalRAG ?
L'essentiel
LocalRAG è un’applicazione mobile (iOS, iPadOS e Android in beta) dedicata al chat documentario con esecuzione locale del modello linguistico. L’applicazione supporta 15 formati di documenti, inclusi PDF, EPUB, Word, Excel, PowerPoint e immagini tramite OCR. L’utente aggiunge i suoi file in una raccolta e può porre domande in linguaggio naturale. LocalRAG restituisce una risposta con citazioni a fonte e l’evidenziazione PDF corrispondente. La forza del prodotto risiede nel suo LLM locale Qwen3 4B, che viene eseguito interamente sul dispositivo dopo un download iniziale. Per una qualità superiore, è disponibile un passaggio all’API Claude.
Fonctionnalités principales
LocalRAG integra una catena di elaborazione documentale completa. L’estrazione e l’indicizzazione vengono eseguite 100% localmente: BM25 per la ricerca lessicale, modello di embedding multilingue E5 per la ricerca semantica. Le domande vengono elaborate da Qwen3 4B in locale o da Claude (Opus, Sonnet, Haiku) nel cloud secondo la scelta dell’utente. Le risposte includono citazioni [1][2] che puntano alla pagina esatta con evidenziazione. L’applicazione gestisce l’ordinamento e l’ordine personalizzato delle raccolte, l’OCR per foto e scansioni, l’estrazione di tabelle PDF preservando la struttura e la trasparenza sulla pipeline di ricerca. Le note sulla versione recente menzionano inline citations, PDF highlight e ricerca cross-language.
Cas d'usage
I primi casi d’uso riguardano i professionisti legali che devono identificare rapidamente clausole, rischi e obblighi nei contratti. I ricercatori trovano un aiuto prezioso per riassumere articoli accademici e incrociare i risultati. Gli studenti possono dialogare con i loro manuali e prepararsi agli esami in modo efficiente. I consulenti utilizzano LocalRAG per preparare dossier client senza inviare dati al cloud. I medici possono consultare protocolli o pubblicazioni riservate. Infine, gli utenti comuni sfruttano l’OCR per trasformare foto di lavagne bianche o note manoscritte in documenti indicizzabili.
Avantages
Il vantaggio principale è la privacy totale quando viene utilizzata la modalità locale: nessun dato lascia il dispositivo. Il secondo vantaggio è la disponibilità offline: l’applicazione funziona senza internet, il che è prezioso in mobilità o in ambienti vincolati. Il terzo vantaggio è la qualità della ricerca: BM25 più E5 più Qwen3 4B producono risultati rilevanti con citazioni verificabili. Il quarto vantaggio è la flessibilità: è possibile passare a Claude per le query più complesse. Infine, l’OCR e il supporto per 15 formati permettono di centralizzare tutto il tuo corpus in un’unica applicazione.
Tarifs
LocalRAG offre una prova gratuita di una settimana, quindi un abbonamento a pagamento per sbloccare l’uso permanente. L’applicazione è disponibile su App Store iOS e Play Store Android (beta). L’LLM locale Qwen3 4B è incluso nell’applicazione, a condizione di scaricare i ~3 GB necessari. Il passaggio a Claude implica l’utilizzo della tua stessa chiave API OpenAI/Anthropic e il pagamento del consumo associato. Nessun costo nascosto viene applicato una volta sottoscritto l’abbonamento.
Conclusion
LocalRAG risponde a un’esigenza precisa e crescente: beneficiare di un assistente documentale IA senza compromettere la privacy dei dati. L’esecuzione locale, la ricchezza funzionale e la qualità delle citazioni ne fanno un riferimento per i professionisti mobili e consapevoli della loro sovranità digitale.